北大 ChatLaw 团队招聘实习生，开放算法和前后端岗位

ChatLaw 是一个开源的中文法律大模型，由北京大学与北大-兔展AIGC联合实验室联合发布，可以通过对话帮助用户获得较为专业的法律建议，还能读取文件和音频、提供专业法律文书、推荐法律援助，对普通人维权相当友好。

目前 ChatLaw 团队正在招聘实习生，面向本科生、硕士生、gap-year学生，开放的岗位有

算法工程方向、后端方向、前端方向

，岗位职责及任职要求见上图，感兴趣可以投递简历呀！

需要注意！工程能力极其重要！团队base深圳，可暂时线上办公，有实习津贴，实习满三个月可发放实习证明。

此外，有意出国深造者，可提供推荐信；国内深造者，可提供保研、向其他老师推荐的帮助；直接工作作者，可提供各大厂内推；有research追求者，项目完成的基础上可以一同完成组里idea

投递方式：简历及邮箱命名“

姓名+学校/单位+专业+年级+可实习x月

”至 jiaxicui446@gmail.com

使用 ChatGPT 生成 Hacker News 网站「中文摘要」

Hacker News

（https://news.ycombinator.com）是由硅谷创业孵化器 Y Combinator 运营的知名技术新闻聚合社区，允许用户自由提交新闻链接，并通过算法进行排序。定期浏览 Hacker News，可以获取全球科技圈的最新动态，了解行业趋势和创新方向。

不过，网站UI古朴简单，只有标题和评论数量等简单信息，需要挨个点击查看具体内容。

@喵叔没话说 使用 ChatGPT 对每条新闻进行了总结摘要

，并添加了社区点赞数、帖子提交时间、评论数、新闻来源链接等信息，极大提升了每天信息获取的便利性。

⋙ Hacker News Summary 中文版网站：https://hackernews.betacat.io/zh.html

⋙ @喵叔没话说：https://blog.betacat.io/post/2023/06/summarize-hacker-news-by-chatgpt

2023世界人工智能大会，10个值得关注的大模型产品

7月6日-8日，世界人工智能大会 (WAIC 2023) 在上海世博中心举行，邀请了全球顶尖学者、行业领军企业，嘉宾观点和行业动态频频刷屏。ShowMeAI汇总10条绝对值得关注的企业和产品动态。

「阿里云」推出AI绘画创作模型「通义万相」

：有文生图、风格迁移、相似图生成三大能力

「华为云」推出大模型「盘古大模型3.0」

：是一个面向行业的大模型系列，包括 5+N+X 三层架构

「天眼查+华为云」共同发布大模型数字产品「天眼妹」

：基于可信数据和可信算法，是面向个人端的天眼可信商业助理

「上海AI实验室」发布「书生通用大模型体系」

：包含多模态、浦语、天际三个基座模型，同时推出了首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系

「第四范式」推出「式说大模型」

：提出了AIGS 技术战略，以生成式AI重构企业软件，提升软件的用户体验及开发效率

「商汤科技」宣布升级「商汤日日新大模型」

：并公布了该体系下的一系列大模型产品更新和落地成果

「中国移动」发布「九天」1+N大模型

：通用智能的AI大平台，定位为新型AI基础设施，承载面向国民经济主体的通用智能大模型、行业大模型等

「中国电信」发布「TeleChat

大模型」

：并展示了大模型赋能数据中台、智能客服和智慧政务三个方向的产品

「中国电子云」推出城市级大模型平台「星智2.0」

：旨在构建城市级算法、模型、服务、生态一体化持续运营体系

「网易有道」推出虚拟人口语教练「子曰」

：这是网易有道自研的国内首个教育大模型，中文作文指导与批改、英语习题精讲等系列应用成果将于7月26日发布

⋙ @2023世界人工智能大会官网：https://online2023.worldaic.com.cn/home

ChatGPT 探索：Code Interpreter 高级指南

7月7日，OpenAI 在官方推特发布信息，接下来一周内，将向所有 ChatGPT Plus 用户开放 Code Interpreter (代码解释器) 功能。最近几天，对这个新功能的尝试可谓不亦乐乎！也再次见证了 OpenAI 的炸群能力 (*￣3￣)╭ 一起通过案例来看看功能的使用方法和效果！

使用 Python 进行编程

：模型内置一个 Python 解释器，可以运行 Python 代码

处理上传和下载

：支持将文件上传到当前对话工作区，并下载工作结果

沙箱化执行环境

：解释器插件在一个受保护的执行环境中运行，包括防火墙和临时磁盘空间

持久会话

：代码由解释器插件在一个持久的会话中进行评估，会话在聊天对话的持续时间内保持活动状态，可通过多次调用构建（超时销毁）

使用场景

：解决数学问题 (定量和定性)，进行数据分析、数据可视化、绘制流程图、转换视频/图片等文件格式、处理图片/PDF等文件等

⋙ Twitter @OpenAI：https://twitter.com/OpenAI/status/1677015057316872192

⋙ Code Interpreter 高级指南：https://mp.weixin.qq.com/s/K_csi1oWDv5tEaeeKSlvwA

8个远程工作的安全法则，规避网络安全风险

AIGC的兴起已经赋能个人成为「超级个体」，越来越多的团队和个人接受远程工作方式，包括全职和兼职。

不过，公司和员工都需要注意，远程工作可能会面临一系列的网络安全威胁。这篇文章给出了8项建议，可以帮助营造安全的工作环境：

避免在公共场所工作

，包括咖啡店，图书馆或公园

不要使用公共Wi-Fi

，推荐使用手机热点连接上网

安装防病毒软件

，避免因为系统漏洞造成信息泄露

定期重启并更新所有设备

，包括路由器

为每个账户设置强大且唯一的密码

谨防网络钓鱼攻击

，并与家庭成员共同注意

定期备份数据

，帮助在发生勒索或泄露时恢复

管理家庭风险

，避免家人的无意识或不当操作，并设置自动锁定等

⋙ ZDNET @Sabrina Ortiz：https://www.zdnet.com/article/eight-habits-of-highly-secure-remote-workers

对话真格基金戴雨森：有关创业、投资与AI的详细指南

「此话当真」

是真格基金出品的一档泛商业类播客，每期由不同的真格投资人担任主持，邀请各领域的领军人物，探讨科技趋势与创新技术的影响力。

本期节目邀请谢岩 Monica 和戴雨森 Yusen 进行深度对话，探讨现在创业与十五年前的异同，以及 Yusen 作为投资人判断创业者的标准。希望参与本轮 AI 革命的创业者，可以得到许多实用建议。以下是时间轴，非常有趣又有料的一期播客！

03:26

从创业者转型投资人的幕后故事

12:10

为什么世界上有很多天使投资人，但没有太多天使投资机构

19:43

“小天才”创业有什么必备的特质

22:29

移动互联网浪潮与AI革命的异同

25:38

创业者为何以及如何做到“快、糙、猛”

32:23

好的创业者愿意省小钱，敢于花大钱

37:06

投资时如何平衡看人与行研两个逻辑

40:22

AI 现在处于什么阶段

44:25

当下投资 AI 的逻辑是什么

50:46

AI 浪潮下，创业公司如何与巨头竞争

53:20

AI 行业下的“网络效应”与“规模效应”

56:23

未来 3 年最关注AI行业的哪些变量

65:12

过去半年对 AI 有什么观念上的改变

⋙ 小宇宙 @此话当真：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64a77e5cf4ccb12e0b43dfa8

游戏中的数学：面向开发者的「线性代数」极速教程

这是一份面向游戏开发者的线性代数教程，包含了重要概念的阐述、公式、图解、代码实现和注意事项。线性代数是一个研究向量及其应用的学科，在2D及3D游戏开发中，向量有着非常多的应用，Godot引擎对它的使用也非常广泛。

生成式人工智能引发了游戏开发的又一轮革命。然而，想成为一个牛逼的开发者，对向量数学的深入理解依旧是必不可少的！快补起来吧！

▢

坐标系 (2D)〖Coordinate systems (2D)〗

▢

向量运算〖Vector operations〗

成员访问 Member access

向量加法 Adding vectors

标量乘法 Scalar multiplication

▢

实际应用〖Practical applications〗

移动 Movement

指向一个目标 Pointing toward a target

▢

单位向量〖Unit vectors〗

标准化 Normalization

反射 Reflection

▢

点乘〖Dot product〗

朝向 Facing

▢

向量积〖Cross product〗

计算法线 Calculating normals

指向目标 Pointing to a target

▢ 更多进阶教程

高级矢量数学 Advanced vector math

矩阵和变换 Matrices and transforms

⋙ Vector math：https://docs.godotengine.org/en/stable/tutorials/math/vector_math.html

⋙ 中文翻译版本：https://zhuanlan.zhihu.com/p/340924929

2023年生成式AI报告：State of Gennerative AI 2023

ShowMeAI 知识星球资源编码：R158

启明创投投携手未尽研究，在世界人工智能大会 (WAIC 2023) 共同发布了这份报告，全面地梳理了当前行业生态和前沿研究，并对未来发展进行了十大前瞻判断！

此外，报告对新的商业生态和技术发展，绘制了精美的汇总图！图片信息含量非常高，值得收藏~

报告章节

第一章：行业变革

第二章：前沿研究

第三章：监管、安全与人才

第四章：十大展望

十大前瞻

▢

大语言模型

2024年，中国将出现比肩 GPT-4 的多语言通用大模型

超长上下文 (Long Context) 将引领下一次LLM技术突破

在出现更有前景的大语言模型之前，为实现垂直领域更好的效果，以下三种方式将共存：

在不改变数据分布的情况下，

利用更多通用数据进行通用大模型预训练

，不特别引入行业数据

利用行业专属数据微调 (Fine-Tuning) 通用大模型

利用行业数据占比更高的数据集进行垂直模型预训练

▢

多模态模型

当前 CLIP + Diffusion 的文生图模型是过渡态，

未来2年内将出现一体化的模型结构

下一代 Text-to-Image 模型将具备更强的可控性

，它将结合底层模型能力和前端控制方式，对模型的设计将注重与控制方式的结合

2025年之前，Video 和 3D 等模态将迎来里程碑式的模型

，大幅提高生成效果

以 PALM-E 为代表的具身智能 (Embodied AI) 展现出在机器人的感知、理解和决策等方向上的巨大潜力，但当前训练和可靠性存在较大挑战

短期内 Transformer 正成为多个模态的主流网络结构，但压缩整个数字世界的通用方法尚未出现，

Transformer 并不是人工智能技术的终点

▢

商业机会

3年内，颠覆式的AI应用的核心驱动力来自于底层模型的创新

，两者无法解耦，模型的作用将大于产品设计的作用

当前生成式AI市场处于技术主导的早期阶段，存在千亿美元市值的平台性企业的机会

感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们！

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