微博启动信息流优化计划限制低质信息

微博启动信息流优化计划限制低质信息

微博启动信息流优化计划限制低质信息 MBAChina 【MBAChina网讯】7月16日上午消息，微博(19.1, -0.15, -0.78%)今天正式启动信息流优化计划。微博官方宣布，将通过大数据识别加用户举报方式，将原本可能分发至用户信息流中的低质量、低互动内容以及垃圾营销信息限制展示。通过对信息流进行优化，降低用户在浏览微博中接触垃圾信息的频率，提升用户体验和保障用户利益。同时，用户发布的优质微博的曝光也将提升，微博互动率也有望提高。

据微博信息流优化项目负责人王萌介绍，微博信息流优化已经在部分用户之间试点了约3个月，第一阶段效果显示，微博平台上低质量、互动内容的曝光率较此前降低了35%;包括名人(橙V)、媒体、普通用户在内的账号类型的曝光量得到了提升，分别增长了27%，41%，33%;在已上线的优化策略作用下，用户在信息流中阅读微博量提升了14%。

三类低质信息将被优化

随着微博用户量和日活跃用户数的不断增长，目前网友平均每天发布超过1亿条微博，但一些低质量的微博信息也呈现出不断上升的趋势，其中包括一些微博用户主动发布的营销信息、自动分享、恶意诱导加粉加关注等。

微博方面表示，此次微博信息流优化针对的内容主要针对三类内容：分别为低质量低互动类微博内容、垃圾营销信息微博内容、强制关注和账号授权产生的自动微博内容及恶意刷屏等内容;

根据微博团队公布的低质信息范畴分类，短时间内发布内容构成相同或高度相似的微博(可以是同一账号持续发布，也可能是不同账号在同一时间内发布)，或者在短时间内，由部分低质量APP自动发出或自动触发分享的低互动内容，都会被归类为低质量低互动内容内。

此外，被用户举报的微博营销信息，以及对于用户采取有奖转发、应用授权等诱导关注或强制关注产生的信息流内容，同一账号短时间内发布大量刷屏微博，采取作弊行为产生的其他微博内容，也都会被一并归类到垃圾内容范畴内，将被纳入限制展示的范畴。

优化将分三阶段实施

据介绍，微博信息流优化计划分为三个阶段，对于低质信息的限制展示已经从4月份展开针对部分用户的试点，启动以大数据分析为基础的技术优化机制，对识别出的低质内容展示进行限制。

经过3个月的试运营，微博平台上低质量、互动内容的曝光率较此前降低了35%;包括名人(橙V)、媒体、普通用户在内的账号类型的曝光量得到了提升，分别增长了27%，41%，33%;在已上线的优化策略作用下，用户在信息流中阅读微博量提升了14%。

从7月11日，微博将启动信息流优化的第二阶段，采用技术识别加人工处理的方式，对微博内的垃圾营销内容进行限制展示。网友如果认为某条微博为营销内容，干扰了信息流阅读，可以直接举报，微博站方将根据举报人数量、举报用户可信度等标准对相关微博进行审核，被确定为垃圾营销内容的微博，将不再出现在其他网友的信息流中。如果被举报账号对结果存在质疑，可以选择进行申诉。

在未来的几个月内，微博将启动信息流优化的第三阶段：对默认关注、强制转发、刷屏等行为进行规范，包括对一些默认关注账号、刷屏账号发布的信息进行限制展示，而如果其中涉及到作弊行为的应用产生的垃圾内容，微博对其进行限制展示后，还将根据网友举报公示处罚。

微博信息流优化项目负责人王萌表示，包括垃圾营销信息在内的低质信息在微博每天收到的投诉中占到相当比例，对用户在微博内正常社交阅读及分享造成影响，破坏了微博的生态环境和用户体验，微博平台一直在通过多种手段对上述内容进行规范和优化，而此次微博信息流优化计划的推出，将有效的对上述低质量内容进行清理和规范。

王萌同时称，通过前期试运行，微博已对垃圾营销信息中的20-30%实现了快速处理，在保证准确率的同时，处理速度大幅提高，一般来说只需要一分钟就能得到反馈，未来微博还将持续对大数据算法不断优化，通过技术手段设置自动识别垃圾及低质内容的机制，并辅助人工判断后进行打击及清理。

降低信息过载，提升用户体验

随着互联网的全面普及，信息的发布及传播速度不断提升，丰富的信息来源和信息的快速扩散，在一定程度上引发了信息过载。

2006年，Facebook(67.17, -0.73, -1.08%)的数千名用户对信息流过载表示反对，Facebook由此尝试信息流改造，其主要原则是以互动决定信息流的降频或展示，通过比较互动动作和互动量，剔除用户不感兴趣的内容，同时，根据用户的关系，特别是新近的互动行为决定信息是否展示或者展示的优先级。通过这一系列的举动，Facebook用户包括评论、分享、赞的互动量获得大幅提升。

DCCI互联网数据中心创始人胡延平表示，信息流优化计划是微博以用户体验为中心的互联网思维体现，通过对低质内容和垃圾内容进行清理及优化，将会让用户避免受到垃圾内容的骚扰，同时降低用户获取优质微博内容的门槛，有效提升信息的传播效率，在提升用户体验的同时促进用户阅读量和使用时间的增加，进而促进微博活跃度的上升，有利于推动微博用户及微博平台的持续健康发展。

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