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explore the testnet ecosystem怎么样才能学好java编程？Python里面有什么好用且有趣的模块？explore the testnet ecosystemThetestnetecosystemisanetworkoftestblockchainsdesignedtosimulatethefeaturesandfunctionalityofmainnetblockchainsbutinasafeandcontrolledenvironment.Herearesomewaystoexplorethetestnetecosystem:

1.Setupatestnetnode:Youcansetupatestn

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etnodetoparticipatei

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nthetestnetecosystem.Thiswillgiveyoutheabilitytotestandexperimentwithvariousblockchaintechnologiesandfeatures.

2.Usetestnetwallets:Manyblockchainwalletsoffertestnetversionsoftheirsoftware,whichallowyoutoexperimentwithsendingandreceivingtestnetcoinswithoutriskinganyrealmoney.Thisisagreatwaytogetafeelforhowtheblockchainworkswithoutputtingyourowncoinsatrisk.

3.Participateintestnetcommunities:Manyblockchaincommunitieshavetestnetversionsoftheirmaincommunities.Joiningthesecommunitiescangiveyouaccesstoawealthofknowledgeandresourcesrelatedtotheblockchainyouareinterestedin.

4.TryouttestnetdApps:Manydecentralizedapplications(dApps)havetest

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netversionsthatyoucanexperimentwith.Thiswillgiveyoutheopportunitytoseehowtheseapplicationsworkandwhattheyarecapableof.

怎么样才能学好java编程？不扯那些虚的，要来就来实质性的干货。

明确自己学习的原因问问自己是抱着什么目的要学习Java，没有目标的学习是效率极低的，并且容易半途而废；

了解Java可以做什么，Java可以从事的岗位以及软件行业的发展情况；

自己是否对Java方向感兴趣；

Java基础学习准备

推荐看视频入门，可以通过某宝以及某鱼购买相关的视频，别挑三拣四，选中一个视频看完再说，对于初学者，无论选哪一个都是值得你学习的。可以选择传智、黑马、尚学堂等教学视频，买一个系列的即可；

有人说编辑器等IDE环境不适合看视频，浪费时间，但是初学者在学习第一个编程IDE时，推荐看视频或者通过搜索引擎了解工具的使用，看书其实在刚开始可能更浪费时间；

看完基础视频对知识有个大概的了解，这时候看书就不会一头雾水，此时可以通过看书来深入学习，之后的学习可以自己选择看书还是看视频，最好的方法是花时间既看视频也看书；

学着学着忘掉前面的别总想着回头记住，先往后学，有些基础知识暂时用不上，当你学到应用的知识时自然会慢慢理解；

书籍推荐

入门书籍：《HeadFirstJava》、《Java核心技术》

进阶书籍：《Java编程思想》

JavaWeb学习完Java基础，接着适合学习JavaWeb，这个推荐看视频，学习数据库和JDBC基础知识以及基本的前端知识，然后学习SSM框架，学习路线为：

Mysql->JDBC->HTML、CSS、JavaScript、JSP->Spring->SpringMVC->Mybatis->SSM整合->SSM项目实战

推荐两本书：

《深入分析javaweb技术内幕》

《架构探险-从零开始写javaweb框架》：讲解ioc、aop通俗易懂，实现ioc、aop

实战之后返回深入学习Java相关知识，自顶向下学习，通过大概学习基础，实战之后返回深入学习基础知识，由广至深。

并发编程推荐书籍：

《Java并发编程的艺术》

设计模式《HeadFirst设计模式》

JVM《深入理解Java虚拟机》

要想超越别人，不仅仅要掌握实战技能，更重要的是基础扎实

算法《算法》第4版

计算机网络《图解TCP/IP》

《图解HTTP》

操作系统《操作系统概念》（恐龙书）

这么多已经够你学习了，主要是行动起来，还有更深入的，比如数据库方面以及Java相关的方面，等你学完以上知识相信你自己已经知道需要学习什么了，不要一次被这么多内容吓到，只要静下心来，下一个大神就是你。

附上一张可供参考的详细思维导图Python里面有什么好用且有趣的模块？python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块，主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：

1.爬虫：相信大部分人都用python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy，对爬取数据来说，简单方便了不少，只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬取，当然，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：

2.数据处理：numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：

3.可视化：这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等，可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少，更容易上手：

4.机器学习：说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：

5.神经网络：说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然，还有基于tensorflow的theano,keras等，都是学习神经网络的不错选择：

6.股票财经：对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说，可以说是一个利器，降低了许多任务量：

7.游戏：python专门为游戏开发提供了一个平台—pygame，对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手，脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：

目前就介绍这7个方面和对应的包，比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

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