大家好，关于二叉排序树与股市很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于二叉排序树是的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

  1. 在数据结构当中排序的稳定性有哪四种
  2. 二叉排序树构造过程
  3. 二叉排序树可以左大右小吗
  4. 二叉排序树怎么显示

在数据结构当中排序的稳定性有哪四种

一、稳定排序算法1、冒泡排序2、鸡尾酒排序3、插入排序4、桶排序5、计数排序6、合并排序7、基数排序8、二叉排序树排序二、不稳定排序算法1、选择排序2、希尔排序3、组合排序4、堆排序5、平滑排序6、快速排序排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。

一个排序算法是稳定的，就是当有两个相等记录的关键字R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。

不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。

不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。

做这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较，就会被决定使用在原先数据次序中的条目，当作一个同分决赛。然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。扩展资料：排序算法的分类：

1、通过时间复杂度分类计算的复杂度（最差、平均、和最好性能），依据列表(list)的大小(n)。

一般而言，好的性能是O(nlogn)，且坏的性能是O(n^2)。对于一个排序理想的性能是O(n)。

而仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要O(nlogn)。

2、通过空间复杂度分类存储器使用量（空间复杂度）（以及其他电脑资源的使用）

3、通过稳定性分类稳定的排序算法会依照相等的关键（换言之就是值）维持纪录的相对次序。

二叉排序树构造过程

二叉排序树的构造过程：按照给定序列，以此将结点插入二叉排序树中，在二叉排序树中插入新结点，要保证插入后的二叉树仍符合二叉排序树的定义。

插入过程：若二叉排序树为空，则待插入结点*S作为根结点插入到空树中；

当非空时，将待插结点关键字S->key和树根关键字t->key进行比较，

若s->key=t->key,则无须插入，若s->key<t->key,则插入到根的左子树中，

若s->key>t->key,则插入到根的右子树中。而子树中的插入过程和在树中的插入过程相同，

如此进行下去，直到把结点*s作为一个新的树叶插入到二叉排序树中，或者直到发现树已有相同关键字的结点为止。

说明：

①每次插入的新结点都是二叉排序树上新的叶子结点。

②由不同顺序的关键字序列，会得到不同二叉排序树。

③对于一个任意的关键字序列构造一棵二叉排序树，其实质上对关键字进行排序。

查找的过程类似，从根结点开始进行比较，小于根结点的在左子树上，大于根结点的在右子树上，以此查找下去，直到查找成功或不成功（比较到叶子结点）。

二叉排序树可以左大右小吗

二叉排序树是有可能左大右小的。如果输入数据时的序列是一个比一个小，即原来的数据本身就已经是降序的，那么这些新加入的节点都是插入到最左下角的叶结点上并成为它的左孩子，它就变成了一个每个节点都只有左子树的链条。这个时候的二叉排序树，他的右子树就是空树了。

二叉排序树怎么显示

在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。二叉排序树（BinarySortTree）又称二叉查找树（BinarySearchTree），亦称二叉搜索树。二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：

(充分必要条件)（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；

（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值；

（3）左、右子树也分别为二叉排序树；

（4）没有键值相等的节点。每个结点的C(i)为该结点的层次数。

最坏情况下，当先后插入的关键字有序时，构成的二叉排序树蜕变为单支树，树的深度为其平均查找长度(n+1)/2(和顺序查找相同），最好的情况是二叉排序树的形态和折半查找的判定树相同，其平均查找长度和log2(n)成正比。

好了，关于二叉排序树与股市和二叉排序树是的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！

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